¿Por Qué Los AI Agents Van A Fallar Con Tú CRM?
Es probable que los agentes de IA fracasen en la integración de CRM debido a los retos relacionados con la calidad de los datos, la gobernanza, el cumplimiento y la complejidad de gestionar diversas fuentes de datos.
¿Por qué los AI Agents van a fallar con tú CRM?
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Es probable que los agentes de IA fracasen en la integración de CRM debido a los retos relacionados con la calidad de los datos, la gobernanza, el cumplimiento y la complejidad de gestionar diversas fuentes de datos.
🔍Las empresas tienen dificultades para implantar la IA en CRM debido a la mala calidad de los datos y a una gobernanza inadecuada, como revelan los proyectos piloto de Solvis Consulting con Salesforce, SAP y Microsoft.
📊Un completo proceso de calidad de los datos tanto para los datos estructurados como para los no estructurados, incluidos los metadatos, es crucial para que los modelos de IA funcionen correctamente en los sistemas CRM.
🔗Es probable que los agentes de la IA fracasen sin un CRM integrado, capacidades omnicanal y un sólido gobierno de datos alineado con las relaciones con los clientes.
🗄️Las organizaciones necesitan un marco de gobierno de datos para gestionar una amplia gama de tipos de datos, como bases de conocimiento, imágenes, conversaciones y documentos, que superan con creces los volúmenes de las bases de datos CRM tradicionales.
📚Implantar un catálogo de datos con metadatos, roles, responsabilidades y medidas de seguridad es esencial para el cumplimiento y el mantenimiento de modelos de aprendizaje mediante el versionado de datos.
🔬Las empresas deben desarrollar una estrategia de observabilidad de los datos para supervisar la calidad y el cumplimiento en múltiples centros de datos y países, abordando el reto de la actualización constante de datos, incompletamente documentados.
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Transcript
Es probable que los agentes de IA fracasen en la integración de CRM debido a una mala alineación con las relaciones con los clientes y a una gestión inadecuada de los datos.
Bienvenidos a otra edición de cápsula de cum engagement con este servidor Jesús Hoyos y hoy vamos a hablar de Por qué
estos agentes de Inteligencia artificial no van a funcionar con tus RM
bienvenidos cómo están Espero que estén bien de Nuevo Jesús soyos eh Ya sabemos que cforce en su Dream
Force 2024 pues este prácticamente pues anunció este su nueva plataforma de
agentes de Inteligencia artificial agent Force justamente en esa misma semana hotspot anunció su versión también de
agentes de Inteligencia artificial llamado Bris eh varias semanas después
Este en un webinar este online SAP
también anunció algo muy parecido recientemente pues nuestros amigos de sendex también este están
lanzando una serie de de y eventos presenciales este alrededor del mundo donde están hablando
justamente pues la Nueva Ola de Inteligencia artificial eh que esto cambia se está moviendo muy
rápido y esa es mi preocupación eh Y aquí le voy a dar unas observaciones de
qué realmente significa todo esto porque si tú vas a instalar e implementar y
jugar hacer proof of concept piloto eh eh Inteligencia artificial sin estar
pensando en las consecuencias que eso iba a impactar en todo el ciclo de relacionamiento del cliente O estás
pensando que eventualmente vas a reemplazar a empleado que eso viene eso
viene eventualmente Porque estos agents lo que están este pensad es que van a
automatizar procesos Y eso pues cuando tú no lo tienes en un osistema completo
enfocado hacia el cliente para Man esa relación del cliente tu agente de Ai va
a fallar O sea no va a estar alineado Pues con tus RM y mi preocupación Es que hoy
en día después de hacer varios pilotos este año este con diferentes tecnologías
sendes un bouns eh sforce entre otras me di cuenta que las las empresas
no están preparad para implementar ni siquiera la Inteligencia artificial en
bebida dentro del crm y podemos hablar mucho de conversational Ai este para automatizar
e-commerce este Inteligencia artificial conversacional para hacer tema de
servicio a clientes eh Y hay en cantidad de tecnología ya fuera en el mercado
no pero la Inteligencia artificial y justamente con los Ai agents tiene que
estar diseñada Sí o sí enfocada al cliente okay Y lamentablemente
en los eventos de crm este que que mencioné nadie habló que la Inteligencia
artificial tiene que estar centrada en el cliente nadie habló que para hacer eso tiene que tener un crm integrado
nadie habló que tiene que tener una omnicanalidad no de servicio al cliente no de marketing no de venta enfocada al
cliente y nadie y nadie y repito y nadie que es lo más preocupante está hablando
calidad de datos Y esa es mi gran preocupación en el mercado Okay hay un hype hay un
overhype toda esta tecnología viene hay que estar preparado hay que empezar a caminar a gatear a correr a volar a
hacer todo esto pero si no estamos pensando que tenemos que tener un Data Quality que un Data management framework
enfocado al crm enfocado al ciclo camiento del cliente estos agentes de Ai
no van a funcionar y está programado que viene
por ahí y ya yo lo he visto en varias este temas este a nivel personal que
este tema de de de de rpas Okay Eh automatizaciones con
Inteligencia artificial o o el miro por ahí que le llaman Jobs to be done
Okay los Ai agents hablando con otros Ai agents sí van a reemplazar gente me
preocupa mucho a largo plazo Pues los centers los bpos Okay todas las personas
que están este haciendo trabajo repetitivo en las empresas todas esas
personas van a ser reemplazadas y por ahí estamos hablando mucho quea si tú sabes a Pues tú no vas a ser reemplazado
este eso para mí es un mito porque al final del día las empresas y lo están haciendo Ya van a buscar de una forma
otra cambiar todo el stack a Inteligencia artificial para bajar
costo Okay mejorar la productividad es hacer más ventas Y eso conlleva bueno
que vas a hacer más con menos Okay Eh y sea esto no va a pasar mañana pero
va a empezar a pasar próximamente 2025 2026 2027 vamos a ver
ese impacto no eh Y por ahí hay varios estudios que están hablando eventualmente Pues que
eso va a ayudar a las empresas a tener unas ganancias espectaculares bajar costos y hacer cantidad de cosas
increíbles y por ahí a nivel político socioeconómico o sea viene el concepto
del del universal income no que tod esas personas que van a estar sin empleo porque van a ser reemplazados entiendes
pues necesitan este pues tener un income no este eso vamos a ver que implica eso
️ La normativa en Europa y la falta de sistemas integrados dificultarán el éxito de los agentes de IA en las implantaciones de CRM.
el tema político y y ya estamos viendo que va a haber muchas regulaciones ya estamos viendo regulaciones fuertes en
en Europa Okay este para ver qué significa todo esto no Por lo cual hoy y
este podcast está enfocado a cómo la sea los agentes de Inteligencia artificial
van a estar integrados con el crm con el ecosistema con todos tuum tecnology
stack Okay no voy a hablar hoy de privacidad no voy a hablar hoy de de los
temas de compliance no voy a hablar hoy tampoco de los temas de este eh eh o sea
de seguridad este nada de eso este las leyes este que eso viene por ahí vamos a
ver qué significa eso en el futuro pero voy a hablar Que si tu empresa hoy en día no tienes ssrm integrado no tienes
la omnicanalidad y no tienes el Data governance no vas a hacer mucho no vas a hacer mucho y el enfoque es
para evitar que te falle todo esto O sea si tú quieres tener una buena omnicanalidad y quieres tener un buen
crm integrado Pues tienes que tener un buen gobierno de datos Y luego miramos la Inteligencia
artificial los diferentes modelos de las diferentes Hol las diferentes versiones que vengan por ahí de Inteligencia
artificial sea dentro del mundo srm Okay o alrededor del mundo srm vamos a poner
contexto porque tú puedes tener hotspot marketing automation o marketo integrado
con ser for sal Cloud Y estás utilizando para servicio a clientes sesk y a lo
mejor tu e-commerce lo estás utilizando Pues con con SAP Okay
eh Y tu backoffice pues es también SAP no el el rp la logística la contabilidad
no Entonces tú no puedes decir pues yo me voy con todo lo que sea c Force o me voy todo lo que sea hotspot o sea este y
hay diferentes temas aquí que tenemos que considerar no te vas pues o sea construyes tu propio framework de Ai te
vas Pues con los con Los Amazon del mundo los Google los los Open Ai Okay
Los agentes de IA pueden fracasar con la integración de CRM debido a la complejidad de las fuentes de datos y a una gestión inadecuada de la calidad de los datos.
hay cantidades de opciones allá fuera en el mercado Okay tienes un tema híbrido que yo creo que va por ahí o vas a tener
una infraestructuras de agente que vas a utilizar algo de cforce algo de hotspot algo de adobe que es marqueto
vas a utilizar dat Cloud de cforce o vas a utilizar otros Data clouds este te vas
a conectar pues a a a Google eh bigquery o a snowflake o
aws eh red Chief databricks eres una empresa con muchas
marcas eh sea cómo vamos a hacer esto no eh Y quiero hacer hincapié en el tema de esrm
omnicanalidad porque para m lo más importante que anunció
cellforce no fue el agent Force en dreamforce fue que ellos ahora tienen c
for foundations que ellos ahoraa cuando tú compras sales y service Cloud va estar
viene ya con unos funcionalidad y módulos de comercio Commerce y de
marketing Cloud no tiene todos los Bells and whist no No todo lo que tiene hoy en día un marketing Cloud o lo que tiene un
Commerce pero viene todo todo se está moviendo todo a la plataforma Core de cforce punto importante un crm con un
solo modelo de datos y lo mismo fue por toda la sea los avances que hizo hotpot
que anunció Bris no pero para mí lo más importante en el evento de hotspot fueron las otras 200 funcionalidades en
los diferentes hubs que están trayendo Okay para fortalecer su Core su su su su
su no porque tiene un solo modelo de datos no eh Y estoy viendo lo mismo con Soho One estoy viendo lo mismo con
shivas RM o sea estamos viendo que las empresas quieren simplificar sus RM
quieren tener una buena omnicanalidad y todavía no saben cómo hacer los datos
Okay y Qué significa esto que hoy en día tenemos que estar seguros de término de datos que tenemos que tener o sea un
proceso de calidad de datos comprensivo y no estoy hablando solamente o sea de
de los datos de Registro del del cliente no cuenta contacto oportunidad casos
cotización integraciones con el backoffice todo lo que Define lo que es un cliente para ti no que esos son los
datos pues estructurado Y eso tradicionalmente pues existen ocho dimensiones para poder limpiar la base
de datos y mantenerla limpia no este que por ahí ya yo he hablado de esas dimensiones este yo voy a poner los
enlaces de esos este podcast aquí abajo en la descripción pero tenemos que estar seguros de que
los datos Okay una vez que estén limpio Okay
estructurado y no estructurado lo tenemos que observar y hay una serie de ahora de tecnología de manejar Pues el m
Data management el consumer 36 lo que llaman el Golden record y los otros datos estructurados y no estructurado
para observar está haciendo que se mantengan limpio Okay los metadatos los
todo eso tiene que estar limpio por eso es que por ahí yo me estaba emocionando mucho porque cf como que quería comprar
informática son los rumores no y no me va a sorprender que que pues que es esap
ya tiene parte de esa tecnología oraco también no Esa esa tecnología de de mdm y
consumer 360a no te lo ofrece El Data Cloud de cforce No ni te lo ofrece El
Data Cloud de snowflake no Entonces tenemos que estar seguros de que que eso se mantiene limpio y lo estamos
observando y una tecnología que significa Okay los datos están yendo por aquí vamos a traerlos por acá porque si
Los agentes de IA se enfrentan a retos en la integración de CRM debido a la complejidad de gestionar diversos tipos de datos y a la necesidad de un marco claro de gobernanza de datos.
no el modelo de de Inteligencia artificial no me va a funcionar y y cuando hablamos de Data
governance Okay no es solamente o sea los datos estructurados son los datos no
estructurados O sea cómo tú vas a mantener tagado clasificado limpio los
knowledge bases este las imágenes los audios de las conversaciones en en los
call center los comentarios las notas los PDF los documentos o sea todo lo que
conlleva esos datos no estructurados que eventualmente van a entrar Pues a estos
frameworks est este arquitectura Inteligencia artificial cómo tú lo vas a mantener o sea eso es un volumen mucho
más grande de lo que tenemos hoy en día como base de datos en crm mucho más grande okay Y está en diversos lugares
también entonces significa o sea ahora si tú tienes pues tu serr integrado con la omnicanalidad Y estás escuchando las
conversaciones tienes los videos de las conversaciones también tienes el PDF o sea cómo cómo vas a manejar todo esto
okay O sea yo me la pregunta porque si todavía señores y caballero no podemos ni
siquiera tener la base de datos limpia dentro de un crdm cómo vamos hacer manejar todo esto
nadie quiere dar responsabilidad manejar los datos limpios en las empresas eso eso siempre ha sido un problema desde
que desde que se Rem se inventó desde que cm está en
Excel Okay entonces por eso es bien importante estar seguro que entendemos esto porque Sí suena bonito en
dreamforce te sentaste en una computadora y hiciste Eli agent Okay específicamente para un caso de uso
multiplica eso por todos los empleados multiplica eso por todas las interacciones que vas a tener por todos los casos de uso en toda la empresa
vamos a ser realistas aquí de ese punto de vista Okay Igual con hotspot que tiene ya un portal donde tú puedes crear
también tu agents y puedes compartir es más comunidad que más nada Okay pero Qué
significa todo eso Bueno de nuevo tien que estar seguro que tiene que hacer un
super inventario de todos estos datos estructurados Y no estructurado y ver Con qué herramienta
de Data Man Data vas a manejar todo eso que existen allá fuera en el mercado
no los informáticos orac Bueno hay cantidad de herramientas all fuera en el mercado que hacen eso Okay qué vas a
utilizar eso Quién va a ser la persona responsable de tu St para estar seguro que los datos estructurados no
estructurados estén disponibles para que luego lo suba tu framework de Inteligencia artificial est a
ag pans a pensar unit Qué significa eso que aquí viene el segundo punto o sea
cuál es ese framework porque tienes que tener un proceso de catálogos de datos Y
metadatos tienes que estar seguro que los datos estén accesibles con los roles y y la responsabilidad y la seguridad
específica todo lo que tenga que ver compliance cuáles son los estándar que vas a utilizar entre los diferentes
sistemas crm backoffice Commerce manejo de documentos los videos las todo esto o
sea cuál va a ser qué estándar tú vas a tener cómo tú vas a integrar toda esa información
no y tien que estar seguro o sea que los modelos pues tengan versiones Okay este
tú estés modificando el performance veas si si están alucinando no estos modelos no O sea hay que darle mantenimiento a
estos modelos van a estar aprendiendo Pero tiene que tener alguien ahí que esté haciendo esto entonces quién va a tomar ese rol
en toda tu empresa okay
Es probable que los agentes de IA fracasen en la gestión de CRM debido a la mala calidad de los datos, la falta de gobernanza y la insuficiente supervisión humana.
pregunta no yo yo me quedo con el silencio porque si todavía se nos hace difícil tener a
alguien Okay que haga simplemente la calidad de datos dentro de un crm imagínate todos estos datos
estructurados y no estructurados a nivel de interprise corto y a largo plazo y lo que
aprendiste hoy mañana es otra cosa nueva a a a la velocidad que se está moviendo
esta esta tecnología Inteligencia artificial no entonces por eso es que cuando decimos
tenemos estos Ai agents desde el punto de vista de crm Pues que darle
mantenimiento si todavía de nuevo dam y Caballero si
todavía no podemos hay empresas que no ni siquiera estamos manejando y si no ha
realista todavía no podemos ni siquiera implementar los releases de las funcionalidades tradicionales que traen
nuestros RM y nuestros smtech y a veces no tenemos ni siquiera una
buena metodología de Death Ups para las cosas que estamos nosotros cambiando en
nuestro otros RM Okay cómo Rayo vamos a hacer eso si no tenemos esa base y vamos
a subirnos al bote de Ai agents Okay Ese mantenimiento esas
versiones No Okay y cómo vamos a manejar esa versión ese gobierno específicamente
del crm no O sea Cuáles son los conflictos que podemos tener con los agents en entre entre cada de los
módulos en el ciclo de relacionamiento del cliente okay O sea Aquí yo estoy sacando el humo Okay de todo este hype que nos
anunciaron todos estos proveedores okay O sea quiero ser realista no y y lo estoy haciendo a base también de esto
que le estoy comentando es a base de experiencia Pues con el equipo de solvis este haciendo varios pilotos no y
hablando con diferentes proveedores no este eh que están haciendo unas cosas bien chéveres okay pero a nivel de
Enterprise quién está haciendo esto ya de verdad quién tiene ya Un gobierno quién tiene ya un equipo okay O sea
quién lo está haciendo de verdad sin nada esto de marketing hay gente que está aprovechando esto porque Ya
empezaron hace 5 10 años atrás Okay
entonces todo este tema sea de manejar este gobierno de los agents
específicamente pues o sea tiene que haber un gobierno y que estar seguro que
los datos sean consistentes okay O sea eh si no sabemos Quién es Jesús soyos a
nivel de psic relacionamiento del cliente Okay cuando brincamos de un módulo a otro dentro o fuera de un mismo
ecosistema de crm sea dentro de cforce o cforce con hotspot cómo vamos a manejar
todo esta esta Reconciliación de los datos En dónde está el ojo humano para
estar seguro que el ojo del incia artificial esté viendo lo que tienes que estar viendo
adecuadamente entonces por eso es bien importante que o sea yios pues estuvo
diciendo mucho en en en Dream Force O sea no traigas tu tu e se no lo
construya usa el mío yo tengo todo m No sé okay Este no sé y sé que se puede
conectar este sea su su su Core que ahora viene en bebido con con todo esto
Inteligencia artificial y un requerimiento que tenga su su Data Cloud o sea yo no sé cómo eso se va a consumir
Cómo se va a cobrar entiendes Quién va a manejar esto Necesito un administrador
de de Ai dentro de de cforce y digo cf puede ser hosp el que sea no Entonces
eso me me trae a entender también Pues cuál serían pues este los challenges no
Es probable que los agentes de IA fracasen con la integración de CRM debido a los retos en la calidad de los datos, la seguridad, el cumplimiento y la gestión de datos no estructurados.
O sea Cuáles son las consideraciones el volumen la variedad de los diferentes datos Cuántas veces se están
actualizando Cuántas veces yo tengo que actualizar el dat Cloud Cuántas veces yo tengo que actualizar el rack o el vertex
Okay para estar seguro de que funcione Cuál es la transparencia de esos datos una de las cosas que yo vi haciendo esto
estos proof of concept y piloto de es que todavía no está documentado 100% de
cómo estos modelos funcionan no sea si no importa si sea el modelo o sea el
small el naro el el large o sea cualquier estos modelos Machine learning
predictive learning J Ai Ai este
agents No yo no yo no veo ninguna transparencia de cómo están funcionando
Okay no sé o sea eso me preocupa Okay este y no que sea aquí pesimista no es
que o sea todo esto es una realidad que que tenemos que tener en cuenta no de ese punto de vista por eso que es bien
importante es que aquí le comparto ahora oa uno un
checklist Okay este que eventualmente lo pondré como un blog pero o sea para Está
seguro que tú tengas un framework y ya yo he hablado de esto anteriormente con t Ai agents okay Porque ahora no son cop
pilots ahora Eli no está embebido per s en funcional RM e agent no hay cosas que
van a estar híbridas dentro de los RM y hay cosas que vas a utilizar dentro fuera del crm pero tienes que estar
seguro que tienes un buen de nuevo proceso de calidad de datos Okay para
los datos estructurados y no estructurados Okay segundo el tema de
seguridad y privacidad el tema de integración Okay de datos
Okay los modelos específicos que tú vas a utilizar okay No todo es un l Language
model este por eso que los agents van a ser mucho mejor porque van a ser
optimizados para utilizar diferentes tipos de de modelos de lenguaje Cuál es el ciclo de vida de
esos datos que tú tienes en todo el ciclo de relacionamiento del cliente Okay Cuál es estructura de tu
equipo o sea esto es negocio esto es it esto es un tercero esto es un sourcer
Quién va a ser Cuáles son los roles responsabilidad Quién va a ser el ownership de los datos eh Quién va a ser
el Stuart de esos datos Okay comités okay Y aquí que viene el
problema número uno el tema político de las empresas no que lo vemos hoy en día en todos lados no Okay cómo tú vas a
hacer los catálogos de esos datos o sea cómo vas a traer nuevos datos cuando esos datos ya no existen cuando esos
datos ya se vuelven viejos Okay o sea cómo vas a manejar todo esto no Okay
entonces Estos son algunos de los puntos no de que o sea de que porque yo sigo
pensando no estos como que no van a funcionar Okay seguimos con la lista
Okay monitoreo de la calidad de datos Okay los temas de de
compliance Okay Qué pasa cuando los datos están en diferentes Data centers
en diferentes este países geografía change management
capacitación okay este aprender a hacer esto nosotros ahora en solvis empezamos
un plan de 9 meses okay Para capacitar a todo el mundo en eii en gobierno de
datos en centro de excelencias en manejo de pros cons y pilotos todos asociado
pues a a incorporar poco a poco pues todas estas cosas de Inteligencia artificial tu empresa ya tiene eso listo
tienen las gentes adecuadas no para poder manejar ese change
management tiene que estar seguro que tiene la tecnología para poder escalar Okay tiene que hacerte muy amigo pues de
los ews de Oracle de de Microsoft no para que tengas esas cosas en la nubes o
o o en la nube que tú necesites a base Pues de tu industria no hay que estar
seguro de que eventualmente tengas pues tu mdm y consumer 360 no esa aplicacion cita que te va a ayudar a identificar a
Jesús hoyo como un Golden record Está seguro que está monitoreando los
datos lo que le llaman Data observability el gobierno de los agentes
de O sea agents okay Y por último Quién va a manejar
todos estos datos que no son estructurados los de crm están ahí esos son fáciles hoyy en día sea los tienes
tú disponible tú lo puedes subir a un Data Cloud de snowflake o lo puedes poner en cualquier otro lugar para hacer
en cantidad de cosas de chat Bot y conversación Ai no este sea como cosas
pequeñas no pero esto estos datos no estructurados los videos los audios de nuevo entonces la pregunta aquí es
ustedes como empresas con todos estos Ai agents Okay o
Los agentes de IA pueden fracasar en CRM debido a la necesidad de talento cualificado, formación adecuada y adaptación a las normativas y tecnologías en evolución.
sea cómo ustedes van a atacar esto el punto de vista de crm cómo van a atacar Cómo ustedes van a
implementar a ver qué significa ir detrás de estos framework a nivel de
empresa a nivel de unidad de negocio a nivel de un prueba prueba de concepto de un
piloto y mi labor aquí pues levantar la mano y decirles a ustedes pues como coach advisor este eh Como
consultor yo no sé todavía cómo vamos a hacer esto poquito a poco Okay pero tenemos
que estar seguros que sea que ustedes tienen que tener la genta de adecuada ustedes como empresa van a
tener que invertir en Nuevo talento en capacitar el talento existente traerse a
sus cherp a sus personas que sepan de ea a nivel de tecnología funcionalidad se
sienten con los abogados con las personas legales con las personas de compliance y se sienten con las personas
de gobierno de del negocio gobierno de datos Okay y empiezan a organizarse
ahora porque lo que viene por ahí vaast constantemente y nos tenemos que adaptar a eso y por eso es que yo digo que estos
agents van a fracasar siendo pesimista no siendo
optimista si tú te te alineas y empiezas a trabajar en esto okay No que vayas a
correr y mañana compres a agents de cualquier los proveedores algunos están en betas
algunos están por salir a nivel comercial no en producción no este algunos tienen sandboxes otros no tienen
sandboxes Okay este requiere muchos datos el tema de de sea de estos agen
están gastando mucha electricidad eh eh O sea qué implica todo este tema ahora
pues de energía no entonces aquí la idea es que respiren este háganse un
checklist enfóquense en un gobierno de datos y por mi experiencia propia
empiezan a entender Qué significa esto pues haciendo pues pilotos haciendo proof of
concept empiecen dentro del crm empiecen con con casos reales que ayuden a sus
empleados primero para que fallen aprendan se adapten hablen con sus con
sus clientes finales que sean parte de todo esto no busquen expertos ya hay
cantidad de expertos que están haciendo esto por mucho tiempo no eh entiendan sus datos entiendan el
porqué y yo creo que ahí este le van a sacar provecho
ahora no se enfoquen tampoco en decir voy a implementar agents porque yo no sé
lo que va a pasar mañana tienen que estar seguro que tengan gente en sus empresas que entiendan el presente y el
futuro de todas estas tecnologías bien importante porque esto está cambiando constantemente no así que
piensen sobre esto un poco espero Pues de que este podcast pues le haya ayudado un poco eh yo estaba pensando pues
hablar específicamente de de los agents de c Force y los agents de hotspot y los otros que están allá fuera en el mercado
no a base Pues de las conversaciones que he tenido Pues con otros analistas otros influencers este y los product managers
específicamente de de cforce durante dreamforce pero mi labor es dejarles saber ustedes
que si ustedes no se organizan como empresa Okay este no van a hacer mucho con los agents
que hace unos meses eran copilot Okay Eh y se tienen que amarrar
amarren bien aquellas empresas por ejemplo Microsoft que estuvo este el seo de Microsoft viajando
por todo latinoamérica parte de Europa haciendo inversiones locales en México en Colombia en Brasil estaba en Italia
también en otros lugares haciendo sea inversiones billonarias con b de billones Okay en los países okay
este o sea entren por ahí empiecen a hablar sean Partner sean socios no de
todas estas infraestructura estos proveedores para que le saquen provecho a esto no así que este
Los agentes de IA fracasarán con tu CRM si no se basan en una gobernanza impulsada por los datos.
eh Espero que esto haya sido de de ayuda por ahí este checklist lo voy a poner
este luego en un blog y espero bueno que esto pues le le llame usted mucho la
atención y dian que tienen que empezar Pues con un gobierno no de datos e
Inteligencia artificial para que estos a no funcionen Muchas gracias y ya saben
Esto está disponible en los diferentes este plataformas de podcast y aquí en
YouTube buo ya sabe lo que tiene que hacer hacerle click seguirme lo que sea nos vemos en la próxima cuídense y
muchas gracias
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